Friday, November 6, 2015

Curing your Ballot: A look at Signature Issues

So these numbers below might help those reclaiming challenged ballots or "curing ballots". If we look at the results to date, we see there are 656 Challenged Ballots.


  AVReturnStatus     n
1                67130
2     Challenged   656
3           Good 60794
4  Undeliverable   847
5           Void   923

If we look a little closer at the Challenges, we can see that signature challenges are probably the ballots we can cure the most. It's a shame 204 voters were late.

 count(x,AVReturnChallenge,sort=TRUE)
Source: local data frame [13 x 2]

           AVReturnChallenge      n
1                            128847
2              Undeliverable    847
3         No Signature Match    274
4                   Too Late    204
5    Wrong Voter's Signature     74
6               No Signature     70
7  Letter doesn't match env.      9
8     Second Ballot Received      7
9                ID Required      6
10                Electronic      4
11         Power of Attorney      4
12                 No Ballot      3
13              Z - Deceased      1


The signature issues break down as below. Note that the 274 "No Signature Match"  and  the 70 "No Signature" probably really deserve some attention:

arrange(as.data.frame(xtabs(~AVReturnChallenge,data=subset(x,grepl("Signature",AVReturnChallenge)))),desc(Freq))
        AVReturnChallenge Freq
1      No Signature Match  274
2 Wrong Voter's Signature   74
3            No Signature   70

Most of these happened in the last few days. Probably last minute voters just in a hurry, being careless:

arrange(as.data.frame(xtabs(~AVReturnedDate,data=subset(x,grepl("Signature",AVReturnChallenge)))),desc(Freq))
   AVReturnedDate Freq
1      2015-11-04  104
2      2015-11-03  102
3      2015-11-02   78
4      2015-11-05   24
5      2015-10-28   21
6      2015-10-22   20
7      2015-10-30   20
8      2015-10-26   16
9      2015-10-29   12
10     2015-10-21   11
11     2015-10-23    4
12     2015-10-20    2
13     2015-10-27    2
14     2015-10-19    1
15     2015-11-06    1

People who self identify their city as Bellingham lead the way in signature challenges:

arrange(as.data.frame(xtabs(~ ResidenceCity,data=subset(x,grepl("Signature",AVReturnChallenge)))),desc(Freq))
   ResidenceCity Freq
1     Bellingham  249
2         Lynden   48
3       Ferndale   40
4         Blaine   32
5        Everson   18
6         Deming    7
7    Maple Falls    5
8         Custer    4
9  Sedro-Woolley    4
10         Sumas    4
11  Lummi Island    3
12    Pt Roberts    2
13          Acme    1
14      Nooksack    1

98225 and 98226 are urban zip codes in many parts:

arrange(as.data.frame(xtabs(~ ResidenceZipCode,data=subset(x,grepl("Signature",AVReturnChallenge)))),desc(Freq))
   ResidenceZipCode Freq
1             98225   96
2             98226   92
3             98229   61
4             98264   48
5             98248   40
6             98230   32
7             98247   18
8             98244    7
9             98266    5
10            98240    4
11            98284    4
12            98295    4
13            98262    3
14            98281    2
15            98220    1
16            98276    1

So if we look at those voters since 11/02/2015 with signature problems those (voter self-identified) cities in lead are:

arrange(as.data.frame(xtabs(~ResidenceCity,data=subset(x,grepl("Signature",AVReturnChallenge)),subset=AVReturnedDate > mdy("11/02/2015"))),desc(Freq))
   ResidenceCity Freq
1     Bellingham  146
2       Ferndale   24
3         Lynden   23
4         Blaine   11
5        Everson   11
6    Maple Falls    4
7         Deming    3
8  Sedro-Woolley    3
9   Lummi Island    2
10         Sumas    2
11      Nooksack    1
12    Pt Roberts    1

However, only about 45 of these recent signature problems are located in Bellingham series precincts (200 series). And certain of these precincts  have more than others. I'd probably start with these precincts, since they are in dense neighborhoods:

arrange(as.data.frame(xtabs(~PrecinctID,data=subset(x,grepl("Signature",AVReturnChallenge)),subset=AVReturnedDate > mdy("11/02/2015") & PrecinctID > 199 & PrecinctID < 300)),desc(Freq))
   PrecinctID Freq
1         225    6
2         213    5
3         215    4
4         243    4
5         246    4
6         247    4
7         208    3
8         219    3
9         227    3
10        228    3
11        234    3
12        237    3
13        254    3
14        260    3
15        207    2
16        209    2
17        211    2
18        216    2
19        217    2
20        224    2
21        229    2
22        230    2
23        235    2
24        239    2
25        250    2
26        256    2
27        258    2
28        263    2
29        204    1
30        206    1
31        210    1
32        214    1
33        218    1
34        220    1
35        221    1
36        222    1
37        223    1
38        226    1
39        232    1
40        236    1
41        238    1
42        241    1
43        248    1
44        249    1
45        253    1
Full list of all signature problems by precinct is below:

arrange(as.data.frame(xtabs(~ PrecinctID,data=subset(x,grepl("Signature",AVReturnChallenge)))),desc(Freq))
    PrecinctID Freq
1          225    8
2          603    8
3          178    7
4          213    7
5          145    6
6          215    6
7          237    6
8          302    6
9          135    5
10         136    5
11         137    5
12         146    5
13         150    5
14         160    5
15         208    5
16         228    5
17         247    5
18         260    5
19         111    4
20         116    4
21         118    4
22         127    4
23         132    4
24         133    4
25         140    4
26         141    4
27         144    4
28         148    4
29         171    4
30         182    4
31         218    4
32         219    4
33         239    4
34         243    4
35         246    4
36         258    4
37         301    4
38         504    4
39         506    4
40         611    4
41         122    3
42         125    3
43         126    3
44         138    3
45         151    3
46         152    3
47         153    3
48         157    3
49         158    3
50         166    3
51         168    3
52         169    3
53         170    3
54         174    3
55         175    3
56         181    3
57         209    3
58         211    3
59         217    3
60         227    3
61         234    3
62         235    3
63         236    3
64         238    3
65         241    3
66         249    3
67         254    3
68         256    3
69         402    3
70         505    3
71         606    3
72         101    2
73         102    2
74         103    2
75         104    2
76         106    2
77         107    2
78         108    2
79         123    2
80         130    2
81         134    2
82         147    2
83         154    2
84         162    2
85         163    2
86         164    2
87         172    2
88         177    2
89         201    2
90         203    2
91         207    2
92         210    2
93         214    2
94         216    2
95         223    2
96         224    2
97         229    2
98         230    2
99         231    2
100        240    2
101        250    2
102        251    2
103        253    2
104        263    2
105        303    2
106        502    2
107        508    2
108        509    2
109        601    2
110        604    2
111        605    2
112        608    2
113        610    2
114        105    1
115        110    1
116        112    1
117        113    1
118        114    1
119        115    1
120        117    1
121        120    1
122        124    1
123        129    1
124        131    1
125        139    1
126        142    1
127        143    1
128        149    1
129        159    1
130        161    1
131        165    1
132        167    1
133        173    1
134        176    1
135        179    1
136        202    1
137        204    1
138        206    1
139        212    1
140        220    1
141        221    1
142        222    1
143        226    1
144        232    1
145        233    1
146        242    1
147        244    1
148        245    1
149        248    1
150        257    1
151        261    1
152        262    1
153        264    1
154        266    1
155        401    1
156        501    1
157        503    1
158        507    1
159        602    1
160        609    1
161        701    1
162        801    

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